Nova York já tem seu próprio mecanismo para examinar a Inteligência Artificial que as empresas colocam em circulação. A governadora Kathy Hochul apresentou um programa estadual que instrui pesquisadores independentes a revisar o trabalho dos desenvolvedores, em vez de aceitar as avaliações que as empresas fazem de si mesmas. O anúncio foi divulgado na terça-feira e é apresentado como o primeiro desse tipo nos Estados Unidos.
O raciocínio é direto: a autorregulação não é suficiente. Hochul resumiu em uma frase que acompanha a iniciativa.
“As apostas são muito altas para simplesmente aceitar as empresas de IA em sua palavra”.
Os riscos são muito altos para simplesmente aceitar a palavra das empresas de IA.

É assim que os testes estaduais de IA funcionarão
O trabalho está em um centro baseado na Universidade de Binghamton, cuja criação o gabinete do governador havia previsto na declaração estadual de janeiro. Seu nome circula com duas denominações diferentes na documentação divulgada até o momento, sem confirmação oficial sobre qual será definitiva.
A direção corresponde a Jeannette Wing, vice-presidente executiva de pesquisa da Universidade de Columbia, e Greg Morrisett, vice-reitor da Cornell Tech. Mais de 80 cientistas e pesquisadores participarão do programa em todo o estado.
O combustível computacional vem da Empire AI, a parceria público-privada de US$ 500 milhões do estado. O financiamento inicial do centro combina uma doação de 30 milhões de Tom Secunda, cofundador da Bloomberg e presidente do Conselho de Empire AI, com um investimento de 25 milhões da SUNY e do estado de Nova York.
As tarefas vão além de emitir um veredicto em um modelo específico. O centro testará sistemas avançados, estudará seus riscos e reunirá evidências para cargos públicos para decidir com mais do que relatórios de peças. Ele também analisará os usos responsáveis na medicina e na descoberta científica.
O ponto fraco: apenas o que é publicado é avaliado
Existe um limite que deve ser claro. Os pesquisadores concordam apenas com o que as empresas de IA divulgam publicamente; Os modelos que ainda estão em desenvolvimento dentro dos laboratórios estão fora de alcance. Os testes de IA do estado não poderão revisar as versões internas antes de verem a luz.
Essa lacuna é coberta em parte pela Lei de Raise, assinada por Hochul em 19 de dezembro de 2025, e com entrada em vigor agendada para 1º de janeiro de 2027. A partir dessa data, os grandes desenvolvedores devem se registrar no estado, publicar estruturas de relatórios de segurança e transparência e relatar críticas Incidentes de segurança em 72 horas.
O padrão visa desenvolvedores de modelos de fronteira com receitas acima de US$ 500 milhões e deixa de fora universidades e centros dedicados à pesquisa acadêmica. A definição do modelo de limite está vinculada a um limite de computação de 10^26 operações de treinamento ou a destilados desses modelos com custos acima de US$ 5 milhões.
Wing avisou na apresentação sobre a dificuldade de detectar e prevenir danos quando enxames de agentes independentes operam sem controle. Esse tipo de cenário é exatamente o que o Centro quer documentar com suas próprias evidências.
Registro obrigatório e pulso com Washington
O calendário não está isento de atrito. A ordem executiva de Trump sobre os padrões federais de IA, que aposta em uma estrutura “mínimo onerosa” e apela ao Departamento de Justiça para contestar as leis estaduais que a contrapõem, chegou oito dias antes de Hochul assinar a Lei de Raisa. desafio e seu texto final ainda não haviam sido publicados quando a análise do escritório de Skadden foi divulgada.
Entre os defensores da segurança na IA, há aqueles que consideram que as alterações à Lei de Raise enfraqueceram a versão original da legislatura estadual. Enquanto isso, os democratas estão preparando uma ofensiva legislativa de IA para o próximo Congresso, com citações a executivos do setor e propostas sobre segurança da IA, proteção menor on-line e controles de exportação.
Por enquanto, não se sabe quais modelos ou quais empresas passarão pelos testes de IA do Centro, nem qual será seu nome oficial definitivo. O que está definido é a mudança de lógica: o estado deixa de confiar na auto-regulação e começa a construir sua própria capacidade de verificação.
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Fonte: Notícias do Engadget